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CNN은 뇌의 시각피질이 이미지를 처리하고 인식하는 원리를 차용한 신경망으로, 알렉스넷 이후로 이미지 인식 분야에서 딥러닝은 대부분 CNN을 활용한다. 이 이름 정도는 꼭 기억해두는 것이 좋다. 사실 CNN은 이미 얀 리쿤(Yann LeCun) 교수가 (역시 ‘딥러닝 4대 천왕’ 중 한 명이다) 1980년대에 고안한 기술이다. 하지만 실제 현장의 복잡한 이미지를 처리하기에는 역부족이라는 이유로 한동안 잊혔다가, 알렉스넷을 통해서 2012년에 화려하게 부활한 것이다. 사실상 이 알렉스넷이 딥러닝 시대의 도래에 도화선 역할을 했다고 해도 과언이 아니다. (알렉스넷을 발표한 제프리 힌튼 교수님의 2012년 논문은 지금까지 무려 14,000번 가까이 인용되었다)

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